Cuando tenemos presencia activa en varios tipos de redes sociales y nuestro jefe/cliente nos pregunta: “¿Cuál es la más efectiva?”, ¿qué le contestamos?

La Segmentación avanzada es una herramienta que puede utilizar para seccionar los datos de Google Analytics, hacer pruebas con ellos y obtener resultados muy precisos. Los segmentos avanzados permiten seleccionar el tipo de visitas que desee tener en cuenta al generar los datos de un informe.

Para crear un segmento avanzado, solo hay que acceder a la opción Segmentos avanzados en la columna izquierda cuando nos encontramos dentro de un perfil de Google Analytics. Aquí nos aparece la opción de administrar los segmentos avanzados que hayamos creado anteriormente, acceder a los segmentos predeterminados de Google Analytics (cómo el de tráfico procedente de móviles) y Crear nuevos segmentos personalizados. Seleccionamos Crear un nuevo segmento y nos aparecerá una pantalla que nos permite diseñar el segmento avanzado.

Arrastramos  la dimensión FUENTE (dentro de Fuentes de Tráfico) a la derecha y seleccionamos como condición CONTIENE y en valor ponemos la URL de la red social. A continuación vamos añadiendo condiciones OR (o) para incluir también las URLs de las redes sociales de temática parecida. De esta forma conseguiremos un desglose del total de visitas por cada red social y la suma total por el tipo de red social:

Una vez añadidas todas las fuentes le tenemos que dar un nombre y podemos pinchar en probar para ver cuantas visitas cumplen nuestras condiciones.

Vamos a utilizar la dimensión Fuente dentro de Fuentes de Tráfico para realizar un filtrado por todas las fuentes que tengan que ver con una tipología determinada de red social.

Segmento avanzado Social Media: Añadimos todas estas URLs como fuente.

• twitter.com
• facebook.com
• linkedin.com
• plus.google.com
• hootsuite.com
• t.co
• paper.li
• twitterfeed.com
• ht.ly
• summify.com

Se incluye hootsuite.com por ser la fuente de tráfico de los usuarios que manejan las redes sociales a través de la aplicación HootSuite, t.co por ser el sistema de acortamiento de URLs propio de Twitter,twitterfeed.com /  summify.com por ser una fuente de noticias de TWitter y ht.ly por ser el sistema de acortamiento de URLs que usaba HootSuite antes.

Segmento avanzado Marcadores Sociales: Añadimos todas estas URLs como fuente.

• stumbleupon.com
• digg.com
• reddit.com
• delicious.com
• bizsugar.com
• sphinn.com
• diigo.com

Segmento avanzado Vídeo Marketing: Añadimos todas estas URLs como fuente.

• youtube.com
• vimeo.com
• dailymotion.com
• metacafe.com
• ustream.tv
• viddler.com
• hulu.com

Segmento avanzado Marketing con Artículos: Añadimos todas estas URLs como fuente.

• knol.google.com
• ehow.com
• squidoo.com
• ezinearticles.com
• hubpages.com
• examiner.com
• articlesbase.com
• associatedcontent.com
• buzzle.com
• suite101.com
• goarticles.com
• helium.com

Segmento avanzado Email Marketing: Añadimos todas estas URLs como fuente.

• mail.live.com
• mail.yahoo.com
• mail.aol.com
• webmail.earthlink.net
• secureserver.net
• mail.yahoo.net
• mail.google.com

Segmento avanzado Búsquedas locales: Añadimos todas estas URLs como fuente.

• maps.google.com
• local.yahoo.com
• yelp.com

Segmento avanzado RSS: Añadimos todas estas URLs como fuente.

• netvibes.com
• feedly.com
• feedburner.com
• feedproxy.com
• pageflakes.com

Con todos estos segmentos creados, toca experimentar y ver de dónde procede el tráfico. ¿Se nos ha olvidado algún segmento avanzado interesante?

NOTA: Las URLs de los segmentos avanzados están inspiradas en el blog de KissMetrics: “How to Find Out Which Online Marketing Strategy Drives the Best Traffic” (23/noviembre/2011).

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Datos sobre las redes sociales que toda empresa debería conocer
2. Tipos de usuarios en Redes Sociales
3. 3 segmentos avanzados para Google Analytics

Os queremos recomendar la creación de tres alertas de ejemplo: Una bajada de tráfico de más del 10%, la visita a una página de error y contenido accedido desde otro dominio (por ejemplo googletranslate, que sería bueno).

Para crear la alerta personalizada accedemos al perfil de Google Analytics para el que queremos crear la alerta y seleccionamos en la parte izquierda: Intelligence (Beta).

En la pantalla que nos aparece podemos crear nuevas alertas, administrar las que ya tenemos y tener acceso a plantillas de alertas (estas plantillas nos pueden servir de ejemplo y darnos ideas para crear nuestras propias alertas):

Nombre de la alerta: El nombre de la alerta personalizada.

Aplicar a: Perfil al que se aplica la alerta.

Periodo: Frecuencia con la que se debe generar la alerta (“Día”, “Semana”, “Mes”).

Enviarme un correo electrónico cuando la alerta se active: Hay que activarlo para que nos envie un mensaje por correo electrónico en cuanto se genere la alerta. Para que también reciban el mensaje otras personas, hay que acceder al menú direcciones de correo electrónico más, hacer clic en Añadir dirección de correo electrónico nueva eintroducir la dirección. Por último, haga clic en Aceptar.

Condiciones de alerta:  Aquí definimos los parámetros en los que se basa la alerta. Alertarme cuando: seleccionar la métrica en la que se basa la alerta, la condición que genera las alertas (p. ej., “Es menor que”, “Es mayor que”) y, a continuación, introducir el valor de la condición (p. ej., “Es menor que” 20).

Finalmente pinchamos en CREAR ALERTA.

Para los errores 404 – No se ha encontrado la página, creamos la siguiente alerta:

Para una bajada de tráfico de más del 10% (o diaria o semanal):

Para contenido accedido desde otro dominio (por ejemplo googletranslate, que sería bueno):

Esto solo son tres ejemplos y se pueden crear multitud de alertas más. ¿Qué alertas has creado tú en Google Analytics?

Post inspirado en una entrada de Justin Curtroni en el blog Analytics Talk: “Save Your Ass With Google Analytics Data Alerts” que por cierto es co-autor en un libro muy buen sobre Google Analytics (en inglés): “Performance Marketing with Google Analytics: Strategies and Techniques for Maximizing Online ROI“.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Seguimiento de búsquedas en WordPress en Google Analytics
2. Análisis de datos de Google Analytics en Excel
3. Google Analytics añade estadísticas sociales

Además de exportar los datos a Excel desde el interfaz de Google Analytics, también podemos acceder a los mismos a través del API e importarlos directamente.

Hay varios “plugins” para Excel que realizan justo esta función. Desde aquí vamos a recomendar dos:

El primero que empezamos a utilizar hace tiempo (año 2009) es de AutomateAnalytics.com:

• “GA Data Grabber“: Que permite acceder a datos de Google Analytics, AdWords y Microsoft AdCenter e importarlos a Excel, eliminando de esta forma procesos manuales. También permite acceder a varias cuentas y combinar sus datos en un único informe. La única pega que le vemos actualmente es que es de pago (suscripción anual), por lo demás es genial.
• Desde el 15 de marzo de 2011 también funciona bajo Mac Office 2011 (aunque las funciones VBA de Anañytics que han desarrollo no funcionan): “Google Analytics & AdWords tool for Mac OS X Excel“.

El segundo que utilizamos desde hace menos tiempo es:

• Excellent Analytics – Google Analytics data in Excel: Permite importar datos de Google Analytics a Excel y es un proyecto open source, 100% gratuito. No tiene tantas funcionalidades como el primero, pero es gratis. La pega es que no funciona bajo MAC.
• Hay un tutorial bastante completo de uso aquí: “Free Google Analytics Plug-In for Microsoft Excel (GA Client/Add-On for Spreadsheets)“.

También hay una entrada en el blog de Google Analytics (del año 200): “Analytics Data In Excel Trough Our API” que contiene un listado de algunos más.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Seguimiento de búsquedas en WordPress en Google Analytics
2. Google empieza a ocultar las palabras clave a Google Analytics
3. Google Analytics añade estadísticas sociales

¿Por qué es tan importante implementar siempre el seguimiento de búsquedas internas en Google Analytics?

Porque nos da información sobre las búsquedas que realizan los usuarios en el sitio web:

• ¿Cuántas búsquedas se realizan en su sitio?, ¿los usuarios encuentran lo que están buscando?
• ¿En qué se diferencian los usuarios que utilizan la búsqueda del sitio de aquellos que no la utilizan?
• ¿Qué han buscado los usuarios?
• ¿Cuántas búsquedas se realizaron en su sitio y desde qué páginas ocurrieron?
• ¿Cuáles son las páginas que se encuentran más comúnmente mediante la búsqueda en su sitio?
• ¿Cuál es la frecuencia de uso de la búsqueda en su sitio?

Esta información es de vital importancia, para ver si la información que los usuarios esperan encontrar en nuestro sitio web, verdaderamente se encuentra en ella.

Para nosotros las claves son saber qué han buscado los usuarios y si han encontrado lo que estaban buscando. Si la información que buscan los usuarios no la encuentran, habrá que crear contenidos nuevos; si han encontrado lo que buscaban hay que ver si la búsqueda se realiza frecuentemente y ver si sería conveniente destacar esa información en la página principal. Esto son solo unas ideas de las posibilidades que nos ofrece, pero es un tema muy a tener en cuenta.

Para activar el seguimiento de las búsquedas internas de la página en Google Analytics hay que acceder a Editar la Información del Perfil, activar la búsqueda de sitios e introducir en parámetro s que es el parámetro por defecto de las búsquedas de WordPress:

Esta información después aparece en los informes dentro de Contenido en la sección Buscar en el Sitio:

 Una vez configurado, hay que esperar y dejarse sorprender….

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Google avisa de versiones antiguas de WordPress
2. Cómo realizan los usuarios búsquedas locales en Google
3. Google empieza a ocultar las palabras clave a Google Analytics

Google Analytics

Los informes se pueden visualizar solo en la versión nueva de Google Analytics (NEW VERSION), en la sección Visitantes, Social.

El informe de implicación social muestra el comportamiento de los usuarios que han hecho click sobre cualquier botón social. Google +1 se añade automáticamente, para los demás botones hay que modificar su codificación. Con este informe se pueden ver las diferencias de comportamiento entre aquellos que comparten tus contenidos y los que no.

El informe Acciones sociales muestra el número de acciones sociales (clicks en +1, tweets, etc) del sitio. Puede ser útil para ver que botón se incluye en la cabecera o que botón debe tener más importancia.

El informe Páginas Sociales muestra las páginas del sitio que consiguen el mayor número de acciones sociales. Esto es útil para saber que contenido tiene más posibilidad de viralizarse y que es lo que los usuarios quieren leer y compartir con sus amigos.

Además Google ha creado una nueva función de seguimiento especial para seguimiento social. La síntaxis es la siguiente:

_trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath)

1. Network: Nombre de la red social (google, facebook, twitter, digg, etc)
2. SocialAction: Tipo de acción (me gusta, tweet, envio, stumble)
3. opt_target: Título de la acción ejecutada. Opcional, su valor por defecto es la URL del contenido compartido (document.location.href). Puede ser cambiada a otra URL (si el contenido compartido apunta a otra URL), una entidad (por ejemplo un nombre de producto, artículo) o un dentificador del contenido.
4. opt_pagePath: La página en la que la acción se produce. Por defecto es la URI donde la acción se podujo (document.location.pathname). Puede cambiarse (por ejemplo poniendo un nombre de página virtual).

Hay más información en Google Code: “Social Interaction Tracking“, donde también está la explicación de como hacer el seguimiento de Twitter y Facebook.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Datos de las redes sociales en España
2. Datos sobre las redes sociales que toda empresa debería conocer
3. Tipos de usuarios en Redes Sociales

La jornada es gratuita, previo registro en la web de TravelThink y el contenido parece bastante interesante para todas las empresas del sector turístico de la Comunidad Valenciana.

Destacar los siguientes contenidos/ponencias:

• 10:45 a 11:30 Display y Travel (Nathalie Sophie-Picquot, Head of Youtube & Display Spain)
• 12:00 a 13:00 Tips para abordar el emarketing y el ecommerce en el sector turístico (Natalia Cano, Account Manager Travel Spain & Marta Gracia, Account Strategist Travel Spain)
• 13:00 a 13:30 Tips para usar Google Analytics (Eva Visiers, Account Strategist Google Travel Spain)
• 17:00 a 17:30 Conclusiones looksinde.travel. Tendencias del viajero español (Alvaro Ferrer Rizzo, Insustry Analyst Google Travel Spain)

La consellera de Turisme, Belén Juste, ha anunciado que la ciudad de Valencia acogerá el próximo 12 de mayo una “macro jornada” de trabajo con Google, con el objetivo de “transferir y compartir el conocimiento y el potencial de esta compañía con el sector turístico de toda la Comunitat”.

Belén Juste ha señalado que la colaboración con Google, “no ha hecho más que empezar, estamos trabajando, como no podía ser de otra manera, desde el Invat.tur para diseñar un marco de trabajo que esperamos de los mejores frutos”.

La responsable del departamento de Turismo ha señalado que “nos encontramos ante una excelente oportunidad para que nuestro sector se beneficie de todo el potencial que Google, de su innovación, capacitación, transferencia de conocimiento, estrategia y destino”.

Juste ha señalado que “la apuesta de la Generalitat por diseñar un marco de trabajo es total, queremos estudiar con ellos soluciones de distribución y comercialización así como de integración de contenido y oferta”, según ha informado la Generalitat en un comunicado.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Cuanto gastan los grandes anunciantes en Google Adwords 2011
2. Según la AEPD Google tiene que eliminar los resultados de 90 personas
3. Análisis de datos de Google Analytics en Excel

Amantes potenciales: En vez de analizar los usuarios que rebotan, es mucho más interesante analizar aquellos que se enganchan a nuestra web.
En la adminsitración de segmentos avanzados existe un segmento predeterminado llamado Visitas sin Rebotes. Siendo este el punto de partida, refinamos más con Páginas por sesión (igual o superior a 3), de esta forma obtenemos un segmento con usuarios que no han rebotado y han visto más de 3 páginas (lo que indica su interés).
Añadir el segmento avanzado a Google Analytics (hay que estar logueadoAnalytics): Non-flirt Potential Lovers Segment.

Social Media: Al utilizar redes sociales muchas veces se pierden las referencias de origen de las visitas. Por esta razón hay que etiquetar todos los enlaces que acortamos para compartir con los datos de campaña para después poder segmentar (se le añade a la URL a acortar algo como lo siguiente: ?utm_source=social-media&utm_medium=twitter&utm_campaign=ntcmarketing). Después se crea un segmento cuya FUENTE sea “social-media” (valor de utm_source) y obtendremos todas las visitas que han venido por clicks en enlaces cortos de redes sociales.
Añadir el segmento avanzado a Google Analytics (hay que estar logueadoAnalytics): My Social Media Traffic Segment.

Búsquedas con múltiples palabras clave (3, 4, 5, 10, 20): Utilizamos los segmentos avanzados para separar por palabras clave. Utilizando la expresión regular: ^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$ y reemplazando el 2 por cualquier valor para conseguir el segmento que venga a través de ese número más 1 palabras clave (se usa el número 2 para 3 palabras clave).
Añadir el segmento avanzado a Google Analytics (hay que estar logueadoAnalytics): Search Query Length Segment.
Añadir el segmento avanzado a Google Analytics (hay que estar logueadoAnalytics): Visits via Search Queries containing 4 words.

Hay algo más información en el post original de Avinash Kaushik en inglés. Os recomiendo experimentar con esto, ya que los datos de Analytics adquieren mucho más valor utilizando segmentos avanzados.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Conocer qué tipos de Redes Sociales nos traen el mejor tráfico
2. Google Analytics añade estadísticas sociales
3. Alertas personalizadas de Google Analytics

Las siguientes métricas son las que se pueden monitorizar:

Métricas básicas:

• Siguiendo
• Seguidores
• Tweets

Como inferir cuántas personas han tenido oportunidad de ver nuestro mensaje mediante Retweets:

• Seguidores
• Seguidores que retwittean
• Seguidores de los seguidores que retwittean
• Seguidores que retwitean de los seguidores que retwittean

Otros datos:

• Seguimiento de acortadores de URLs (por ejemplo: bit.ly)

Con todos estos datos podemos hacer un cuadro de mando resumen para ver la evolución de la cuenta de Twitter y poder establecer comparativas con periodos anteriores.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Más de 100 millones de usuarios activos de Twitter
2. Twitter presenta su botón para seguir una cuenta
3. Twitter: Estrategias de contenido y puesta en marcha

Las siguientes métricas son las que se pueden monitorizar:

• Usuarios:
  • Número de fans / ME GUSTA.
  • Visitas a la landing page (solapa FBML).
• Interacciones:
  • Posts en el muro del propietario de la página.
  • Posts en el muro de otras personas.
  • Comentarios / respuestas a posts en el muro.
  • Me gusta de posts en el muro.
  • Me gusta de comentarios / respuestas.
• Otros datos:
  • Contacto a través de formulario en Facebook.
  • Altas en boletines anunciados en Facebook.
  • Canje de cupones anunciados en Facebook.
  • Seguimiento de acortadores de URLs (por ejemplo: bit.ly)
  • Tráfico recibido desde Facebook (% sobre el total)

Una de las razones por las que cualquier empresa/institución/asociación/famoso/actor debería de utilizar una página de Facebook son las estadísticas de Facebook Insight (eso sin olvidar el tema de las condiciones de uso):

Por un lado Facebook nos envía semanalmente un email con el resumen del rendimiento de la cuenta:

• Usuarios activos + Incremento/Disminución de los mismos (respecto a la semana anterior).
• ME GUSTA o Fans + Incremento/Disminución de los mismos (respecto a la semana anterior).
• Entradas en el muro y comentarios + Incremento/Disminución de los mismos (respecto a la semana anterior).
• Visitas a la página + Incremento/Disminución de los mismos (respecto a la semana anterior).

Además de ofrecer un mayor detalle dentro de Facebook: En el apartado de Estadísticas obtenemos información sobre los usuarios y sobre sus interacciones con nosotros. Todas estas estadísticas son mensuales y se pueden exportar a EXCEL o formato CSV.

Estadísticas de usuarios de Facebook:

• Cada mes de Usuarios Activos + Incremento/Disminución de los mismos (respecto al periodo anterior).
  Cada día de Nuevos “Me gusta” + Incremento/Disminución de los mismos (respecto al periodo anterior).
• Total de ‘Me gusta’ + Incremento/Disminución de los mismos (respecto al periodo anterior).
• Características demográficas de los usuarios (Sexo y edad, Países, Cuidades, Idioma)
• Actividad (Páginas vistas, Visualizaciones por pestaña, Referencias externas, Consumo de medios audiovisuales).

Estadísticas de interacciones de Facebook:

• Vistas diarias de entradas
• Retroalimentación diaria de las entradas
• Retroalimentación de las entradas (cada día de Me gusta, Cada día de Comentarios, Suscripcioens canceladas)
• Actividad de la página (Menciones, Cada día de Publicaciones en foros de debates, cada día de Comentarios, Cada día de Publicaciones en el muro, Cada día de Vídeos)

 Con todos estos datos podemos hacer un cuadro de mando resumen para ver la evolución de la página de Facebook y poder establecer comparativas con periodos anteriores.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Solo nos queda 1 semana para aprender las nuevas estadísticas de Facebook
2. ¿Cómo descargar las estadísticas de las páginas de Facebook?

El original  ha sido publicado en MediaPost’s Social Media Insider / Inside the Marketers Studio: “100 Ways to Measure Social Media” y en principio lo ibamos a traducir, pero hemos encontrado una traducción aquí.

Reproducimos el listado no sin antes llamar la atención de que lo más importante es primero establecer y tener claros los objetivos del negocio, para a continuación aplicar de estas métricas aquellas que sirvan para la consecución de esos objetivos.

100 métricas para medir el impacto en las Redes Sociales:

1. Volumen de consumidores que crea rumores de una marca basado en el número de publicaciones
2. Tendencia basada en el número de impresiones
3. Cambio en la tendencia a través del tiempo
4. Buzz por hora del día / horarios
5. La estacionalidad de la tendencia
6. Buzz Competitiva
7. Buzz por categoría / tema
8. Buzz por el canal social (foros, redes sociales, blogs, Twitter, etc)
9. Buzz por la etapa de compra  (por ejemplo, la investigación  frente a frente después de la compra)
10. La popularidad de activos (por ejemplo, si varios vídeos que están disponibles para integrar, que se usa más)
11. Los principales medios que nos mencionan
12. Fans
13. Seguidores
14. Amigos
15. Tasa de crecimiento de los fans, seguidores y amigos
16. Tasa de viralidad
17. Cambio en las tasas de viralidad a través del tiempo
18. Alcanzar en segundo grado (conexiones a los aficionados, seguidores y amigos expuestos – por las personas o impresiones)
19. Reproductores instalados (embeds)
20. Descargas
21. Cargas
22. Vistas iniciadas por los usuarios (por ejemplo, para los videos)
23. Proporción de reproducciones y Favoritos
24. “Me gusta” / Favoritos
25. Comentarios
26. Votaciones
27. Marcadores sociales
28. Suscripciones (RSS, podcasts)
29. Páginas vistas (para los blogs, microsites, etc)
30. CPM efectivo
31. Cambio en la Clasificación/Ranking en buscadores, vinculado a través de los medios sociales
32. Cambios en la proporción en búsqueda para todos los sitios sociales que promueven la marca
33. Aumento en las búsquedas debido a la actividad social
34. Porcentaje de buzz que contienen enlaces
35. Enlaces clasificados por la influencia de los editores
36. Porcentaje de buzz que contienen multimedia (imágenes, vídeo, audio)
37. Porcentaje  en los sitios sociales cuando se ejecuta campañas pagadas y gratis en el mismo ambiente
38. Influencia de los consumidores
39. Influencia de los editores (por ejemplo, los blogs)
40. Influencia de las marcas que participan en los canales sociales
41. Demografía del público objetivo en canales sociales
42. Demografía de audiencia lograda a través de los medios sociales
43. Hábitos e intereses de la audiencia en medios sociales
44. Geografía de participación de los consumidores
45. El sentimiento por el volumen de publicaciones
46. El sentimiento por el volumen de impresiones
47. Cambio en el sentimiento, antes, durante y después de los programas de social media marketing
48. Idiomas hablados por los consumidores participantes
49. Tiempo dedicado a los contenidos distribuidos
50. Tiempo de permanencia en el sitio a través de referencias de medios sociales
51. Método de descubrimiento de contenido
52. Clicks
53. Porcentaje de tráfico generado por los medios sociales
54. View-throughs
55. Número de interacciones
56. La tasa de interacción/compromiso
57. Frecuencia de interacciones sociales por los consumidores
58. Porcentaje de videos vistos
59. Encuestas realizadas / votos recibidos
60. Asociación de marca
61. Consideración de compra
62. Número de presentaciones generadas por el usuario
63. Exposiciones de regalos virtuales
64. Número de regalos virtuales dado
65. Relativa popularidad de los contenidos
66. Etiquetas
67. Atributos de las etiquetas
68. Numero de registros de datos de acceso a través de sitios sociales (por ejemplo, Facebook Connect, Twitter OAuth)
69. Registros por canal (por ejemplo, Web, aplicaciones de escritorio, aplicaciones móviles, SMS, etc)
70. Participaciones en concursos
71. Número de participantes en salas de chat
72. Contribuyentes Wiki
73. Impacto en la venta off-line  vs. eventos en sitios social o buzz
74. UGC que puede ser utilizado en otros canales
75. Numero clientes asistidos (servicio al cliente)
76. Ahorro en servicio al cliente a través de las interacciones sociales directas en sitios sociales frente a otros canales (por ejemplo, centros de llamadas en la tienda)
77. Los ahorros generados por permitir a los clientes conectarse unos con otros
78. Impacto en la resolución de primer contacto
79. Satisfacción del cliente
80. Volumen de comentarios
81. Ahorro en tiempo de investigación y desarrollo
82. Sugerencias práctica extraídas de la interacción con los medios sociales
83. Costos ahorrados por no gasto en investigación tradicionales
84. Impacto en las ventas on-line
85. Impacto en las ventas off-line
86. Tasa de uso de descuentos
87. Impacto en el comportamiento off-line (por ejemplo, sintonizar TV)
88. Clientes potenciales generados
89. Productos de muestra distribuidos
90. Visitas a las páginas de localización de tienda
91. Conversión de cambiar debido a las calificaciones de usuarios, comentarios
92. Tasa de retención de clientes/visitantes
93. Impacto sobre el valor del cliente
94. Adquisición de nuevos clientes
95. Cambio en la penetración de mercado
96. Impacto de los medios ganados ea través de publicidad pagada
97. Respuestas a eventos publicados en medios sociales
98. Asistencia generada en eventos
99. Participación de empleados en medios sociales
100. Solicitudes de empleo recibidas

Próximamente publicaremos métricas específicas para Blogs, Twitter y Facebook.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Datos sobre las redes sociales que toda empresa debería conocer
2. Datos de las redes sociales en España
3. Google Analytics añade estadísticas sociales