Os queremos recomendar la creación de tres alertas de ejemplo: Una bajada de tráfico de más del 10%, la visita a una página de error y contenido accedido desde otro dominio (por ejemplo googletranslate, que sería bueno).

Para crear la alerta personalizada accedemos al perfil de Google Analytics para el que queremos crear la alerta y seleccionamos en la parte izquierda: Intelligence (Beta).

En la pantalla que nos aparece podemos crear nuevas alertas, administrar las que ya tenemos y tener acceso a plantillas de alertas (estas plantillas nos pueden servir de ejemplo y darnos ideas para crear nuestras propias alertas):

Nombre de la alerta: El nombre de la alerta personalizada.

Aplicar a: Perfil al que se aplica la alerta.

Periodo: Frecuencia con la que se debe generar la alerta (“Día”, “Semana”, “Mes”).

Enviarme un correo electrónico cuando la alerta se active: Hay que activarlo para que nos envie un mensaje por correo electrónico en cuanto se genere la alerta. Para que también reciban el mensaje otras personas, hay que acceder al menú direcciones de correo electrónico más, hacer clic en Añadir dirección de correo electrónico nueva eintroducir la dirección. Por último, haga clic en Aceptar.

Condiciones de alerta:  Aquí definimos los parámetros en los que se basa la alerta. Alertarme cuando: seleccionar la métrica en la que se basa la alerta, la condición que genera las alertas (p. ej., “Es menor que”, “Es mayor que”) y, a continuación, introducir el valor de la condición (p. ej., “Es menor que” 20).

Finalmente pinchamos en CREAR ALERTA.

Para los errores 404 – No se ha encontrado la página, creamos la siguiente alerta:

Para una bajada de tráfico de más del 10% (o diaria o semanal):

Para contenido accedido desde otro dominio (por ejemplo googletranslate, que sería bueno):

Esto solo son tres ejemplos y se pueden crear multitud de alertas más. ¿Qué alertas has creado tú en Google Analytics?

Post inspirado en una entrada de Justin Curtroni en el blog Analytics Talk: “Save Your Ass With Google Analytics Data Alerts” que por cierto es co-autor en un libro muy buen sobre Google Analytics (en inglés): “Performance Marketing with Google Analytics: Strategies and Techniques for Maximizing Online ROI“.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Seguimiento de búsquedas en WordPress en Google Analytics
2. Análisis de datos de Google Analytics en Excel
3. Google Analytics añade estadísticas sociales

Básicamente tenemos dos formas de crear una web optimizada para dispositivos móviles, o bien un diseño que se adapte a los tamaños de las pantallas (por ejemplo con HTML5) o creamos una página específica para los dispositivos móviles (redireccionando a los mismos desde el sitio web principal a este sitio).

Para el segundo caso (página específica para los dispositivos móviles redireccionando a los mismos desde el sitio web principal a este sitio), Google ha presentado un rediseño de su araña Googlebot-Mobile que ahora también rastrea la web como un dispositivo móvil de última generación (smartphone), además de los móviles “normales”/”no inteligentes”.

De esta forma Google podrá ofrecer contenido adaptado a móviles de última generación cuando se realice una búsqueda de unos de estos dispositivos.

Araña de móviles “normales”/”no inteligentes”:

• SAMSUNG-SGH-E250/1.0 Profile/MIDP-2.0 Configuration/CLDC-1.1 UP.Browser/6.2.3.3.c.1.101 (GUI) MMP/2.0 (compatible; Googlebot-Mobile/2.1; +http://www.google.com/bot.html)
• DoCoMo/2.0 N905i(c100;TB;W24H16) (compatible; Googlebot-Mobile/2.1; +http://www.google.com/bot.html)
  Smartphone Googlebot-Mobile:

Araña de móviles de última generación/”smartphones”/”inteligentes”:

• Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_1 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/532.9 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.5 Mobile/8B117 Safari/6531.22.7 (compatible; Googlebot-Mobile/2.1; +http://www.google.com/bot.html)

La nueva araña descubrirá todos aquellos contenidos que estén optimizados por los smartphones.

Además si Google encuentra que existe una redirección de una web a una optimizada para dispositivos móviles, Google lo mostrará directamente en sus resultados de búsqueda realizadas desde uno de esos dispositivos (reduciendo el tiempo de carga en 0,5-1 segundos).

La araña de Googlebot-Mobile debería tratarse igual que un usuario humano con un smartphone. Hay más información aquí (sigue estando vigente).

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. La guía de Zappos para diseño web para móviles
2. Evento Google Inside Search
3. Nueva forma de envío de URL y páginas actualizadas a Google

Utilizar el elemento hreflang (especificando el idioma) es interesante cuando tengamos una página web con el mismo contenido traducido a varios idiomas; mientras que la utilización del elemento hreflang (especificando el idioma y el país) es interesante cuando tengamos una página web con el mismo contenido y en el mismo idioma, donde solo cambian por ejemplo los precios de los productos.

De esta forma evitamos contenido duplicado y el Google puede mostrarle a cada usuario la página más adecuada a su búsqueda, al idioma en el que busca y al sitio desde el que busca.

Lo que hacemos con el uso del atributo hreflang es indicar a qué otras páginas en otros idiomas / países se corresponde una determinada página. Estas URL pueden pertenecer al mismo sitio o a otro dominio. Hay que tener en cuenta que para darle consistencia, el atributo hreflang debe utilizarse en cada página de la web.

Valores admitidos del atributo “hreflang”: El valor del atributo hreflang identifica el idioma (en formato ISO 639-1) y, opcionalmente, la región (en formato ISO 3166-1 Alpha 2) de una URL alternativa.

Esto en la práctica se traduce en lo siguiente. Imaginemos que tenemos las siguientes 4 URLs con el mismo contenido, pero dirigidas a distintos países e idiomas:

http://www.example.com/ (URL de la página principal general de un sitio web que está en español),
http://es-es.example.com/ (URL de la versión en español para los usuarios de España),
http://es-mx.example.com/ (URL de la versión en español para los usuarios de México),
http://en.example.com/ (URL de la versión en inglés genérico).

En todas estas páginas, podríamos usar los siguientes marcados para especificar el idioma y, en su caso, la región:

<link rel=”alternate” hreflang=”es” href=”http://www.example.com/” />
<link rel=”alternate” hreflang=”es-ES” href=”http://es-es.example.com/” />
<link rel=”alternate” hreflang=”es-MX” href=”http://es-mx.example.com/” />
<link rel=”alternate” hreflang=”en” href=”http://en.example.com/” />

Hay más información aquí: Acerca del atributo rel=”alternate” hreflang=”x”

Google recomienda utilizar el atributo langhref conjuntamente con el atributo rel=”canonical” para identificar la versión preferida del contenido, es decir, la URL que queremos que Google indexe y muestre a los usuarios de forma predeterminada.

En el ejemplo anterior usaríamos el elemento rel=”canonical” en las tres páginas con contenido en español; no utilizaríamos el atributo rel=”canonical” en la página en inglés, ya que las páginas están en distintos idiomas y, por tanto, son muy diferentes.

Incluiríamos el atributo rel=”canonical” en las páginas con hreflang=”es-ES” y hreflang=”es-MX” para enlazarlas con la página canónica (hreflang=”es”):

<link rel=”canonical” href=”http://www.example.com/” />

Esto a primera vista puede parecer un curro de consideración (que lo es) pero a la larga no permite conseguir que Google indexe correctamente los contenidos por idiomas y en su caso por países. Estamos haciendo varias pruebas de este tema y os iremos informando de como evolucionan.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Cómo realizan los usuarios búsquedas locales en Google

Tanto Flipboard como Currents lo que nos permiten es agregar contenidos a modo de revista. El servicio de Google es rápido pero muy pobre en diseño. Lo que si que está muy logrado es su integración con Google Reader, olvidando completamente a Facebook y dando mucha importancia a Google+.

No obstante no podemos agregar todo el contenido que queramos a Google Currents, ya que solamente se limita a los sitios de noticias y blog que están dentro de su base de datos. No obstante los dueños de blogs y fuentes RSS pueden utilizar Google Currents Producer para dar de alta sus sitios en Google Currents y configurar como deberían de ser vistos por lo usuarios.

¿Cómo agregar un blog o una fuente RSS a Google Currents?

1. Hay que utilizar Google Chrome, porque Google Currents producer de momento parece que solo funciona bajo este sistema operativo.
2. Tenemos que estar logueados en una cuenta de Google.
3. Google Currents producer es accesible en: : http://www.google.com/producer/
4. Puede ser que la primera vez que accedamos a Google Currents producer nos aparezca una pantalla con las condiciones de uso, las cuales tendremos que aceptar.
5. Una vez aceptadas las condiciones de uso vamos a “Create new edition” y nos pedirá datos sobre el blog / fuente de datos RSS que queremos agregar: Nombre, la dirección de la fuente RSS y la dirección del canal de vídeos de YouTube si lo tnemos. Al pinchar en create intentará acceder a las direcciones que le hemos indicado y si el resultado es positivo nos mostrará un ejemplo de la edición digital que acabamos de crear y nos dará opción de personalizarla.
6. La personalización incluye un icono de 128 x 128 píxeles para la edición, una portada (mínimo 640 x 640 píxeles) que se va a mostrar la primera vez que accede un usuario a la publicación, la posibilidad de incluir seguimiento por Google Anañlytics, etc. Todas las opciones están en la ayuda.
7. Una vez personalizado, tenemos que ir a la sección de DISTRIBUTE y pinchar en VERIFY CONTENT OWNERSHIP para verificar que el contenido es nuestro y que no estamos añadiendo un contenido que no nos pertenece. Esto es requisito indispensable para hacer pública la publicación.
8. Para acabar pinchamos en “Distribute to Google Currents” y en “Publish Edition”.

Ahora ya obtenemos la URL de la publicación que será parecida a: http://www.google.com/producer/editions/CAowwaxE/netconsulting_marketing

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Infografía Revista CAPITAL abril 2011
2. Google activa Google+ para usuarios de Google Apps
3. Google Analytics añade estadísticas sociales

La descarga de estos datos la conseguimos a través de un script de Phyton (nos hubiese gustado bastante que el lenguaje elegido hubiese sido PHP, pero Google tiene preferencia por Phyton) que se puede descargar en la sección de descargas de Webmaster Tools.

 
OJO: De momento los datos de las consultas de búsqueda no están disponible a través de la API de Webmaster Tools.

Los pasos son los siguientes:

1. Si no tenemos instalado Phyton, descargarlo e instalarlo.
2. Descargar e instalar la librería Google Data APIs Python Client Library.
3. Crear una carpeta y colocar en la misma el script downloader.py.
4. Copiar el script example-create-spreadsheet.py a la misma carpeta y editar los datos de “website” (sitio web), “email” (dirección de email de la cuenta de Google) y “password” (la contraseña de la cuenta de Google).
5. Abrir una sesión del terminal y ejecutar el script: python example-create-spreadsheet.py
6. Ir a Google Dos para ver la hoja de cálculo con nuestros datos.
   Si solamente queremos bajar los datos, sin subirlos a una hoja de cálculo de Google Docs, habrá que utilizar el script example-simple-download.py en vez de example-create-spreadsheet.py.

MUY IMPORTANTE: Este script contiene la dirección email de la cuenta y la contraseña de la misma sin cifrar. Ojo en entornos productivos / servidores.

Existe una versión de WebKruscht.com en Java: Java tool to download search query data.

Además nos describen como modificar el script para bajar los datos de todos los sitios web que tenemos dados de alta en Google Webmaster Tools (y no de una en una):

# Instantiate the downloader object
downloader = Downloader()
# Authenticate with your Webmaster Tools sign-in info
downloader.LogIn(email, password)

# Get the list of sites available
sites = downloader.GetSitesList()

# Initiate the download
for site in sites:
  print site.title.text
  try:
    downloader.DoDownload(site.title.text, selected_downloads)
  except ValueError:
    print "No JSON data"

Hay que añadir la función GetSitesList() a downloader.py:

  def GetSitesList(self):
    stream = self._client.request('GET', self.SITES_PATH)
    sites = wmt.SitesFeedFromString(stream.read())

    return sites.entry

definiendo SITES_PATH como:

  SITES_PATH = '/webmasters/tools/feeds/sites/'

[UPDATE]

Según nos ha indicado Frank (autor de la versión en Java) al principio del script hay que añadir la siguiente línea para que funcione correctamente:

  import gdata.webmastertools as wmt

Se puede descargar la versión Java actualizada aquí.

[/UPDATE] 

Y también como obtener los datos de las páginas más vistas, incluyendo en la variable “selected_downloads”:

selected_downloads = ['TOP_QUERIES', 'TOP_PAGES']

Como solo tenemos disponibles los últimos 30 días, sería recomendable automatizar su descarga mensualmente para tener el histórico de datos.

Ahora a explorar.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Google avisa de versiones antiguas de WordPress
2. Nueva forma de envío de URL y páginas actualizadas a Google

Históricamente Google ha soportado tres estándares de datos estructurados: microdatos, microformatos y RDFa. Ahora se ha tomado la decisión de unificar y simplificar todo con microdatos que permiten un equilibrio entre la simplicidad de los microformatos y las posibilidades de ampliación de RDFa. Hay una introducción a los microdatos en: schema.org/docs/gs.html 

Schema.org contiene multitud de metadatos (más de 100 tipos) que permiten etiquetar todos los contenidos de una página web. Los más populares son los siguientes (aunque estén en inglés se pueden implementar para cualquier idioma):

• Creative works: CreativeWork, Book, Movie, MusicRecording, Recipe, TVSeries
• Embedded non-text objects: AudioObject, ImageObject, VideoObject
• Event
• Organization
• Person
• Place, LocalBusiness, Restaurant
• Product, Offer, AggregateOffer
• Review, AggregateRating

El listado completo está en: schema.org/docs/full.html

Aquí están los 10 vídeos de Google sobre los Rich Snippets: 

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/A-kX0Aut-18

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/4W8Ah394bH8

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/_-rRxKSm2ic

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/n0SF6PLCx4I

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/EFAW-glY8aw

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/tyKYIyx19EA

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/Yc8CQoWrsE0

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/cJ3SRrAnHpM

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/r_TUax_nPmE

Enlace para dipositivos móviles: www.youtube.com/embed/hoDz3LSFHHM

Esperamos que os hayan parecido útiles.

Y os queremos desear a todos UNA MUY FELIZ NAVIDAD. Gracias por leernos.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Schema.org: Los buscadores intentan mejorar la web con microdatos
2. Un vídeo sobre el funcionammiento del buscador Google
3. Google: La velocidad solo afecta a un 1% de las búsquedas

El año pasado ya nos hacíamos eco de la inversión en el 2010 (“Cuanto gastan los grandes anunciantes en Google Adwords 2010“) y ahora tenemos los datos actualizados a 2011.

En el informe IAC/InterActiveCorp (dueño entre otros de: Ask.com, Match.com y Newsweek Daily Beast) es el máximo anunciante con 174 millones de USD en los tres primeros trimestres del año.

El siguiente anunciante en volumen (118 millones de USD) es Amazon.com que promociona a través de AdWords su tienda online y sus productos como el Kindle. Su competidor eBay es el séptimo con 70 millones de USD.

Detrás de Amazon está AT&T con 115 millones de USD, seguidos de lejos de sus dos competidores Spring Nextel (53 millones de USD) y Verizon (52 millones de USD).

A AT&T le sigue Expedia con 92 millones de USD y otras empresas del sector de los viajes Priceline con 68 millones de USD, Blackstone Group (dueños de la marca Hilton y Orbitz) con 48 millones de USD, Enterprise Holdings (dueños de las marcas de coches de alquiler National, Alamo y WeCar) con 43 millones de USD y finalmente Avis Budget Group con 42 millones de USD.

La única marca de automóviles es General Motors con 49 millones de USD.

Curioso que en estas listas siempre esté incluido el máximo competidor de Google, Microsoft, con 70 millones de USD de inversión en publicidad.

Gasto en AdWords de los 20 principales anunciantes (enero a septiembre 2011). Fuente: AdAgeDigital

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Infografía del funcionamiento de Google AdWords
2. Estrategias para Google Adwords: Concordancias 2/4
3. Google retira la preferencia de posición de AdWords

Además de exportar los datos a Excel desde el interfaz de Google Analytics, también podemos acceder a los mismos a través del API e importarlos directamente.

Hay varios “plugins” para Excel que realizan justo esta función. Desde aquí vamos a recomendar dos:

El primero que empezamos a utilizar hace tiempo (año 2009) es de AutomateAnalytics.com:

• “GA Data Grabber“: Que permite acceder a datos de Google Analytics, AdWords y Microsoft AdCenter e importarlos a Excel, eliminando de esta forma procesos manuales. También permite acceder a varias cuentas y combinar sus datos en un único informe. La única pega que le vemos actualmente es que es de pago (suscripción anual), por lo demás es genial.
• Desde el 15 de marzo de 2011 también funciona bajo Mac Office 2011 (aunque las funciones VBA de Anañytics que han desarrollo no funcionan): “Google Analytics & AdWords tool for Mac OS X Excel“.

El segundo que utilizamos desde hace menos tiempo es:

• Excellent Analytics – Google Analytics data in Excel: Permite importar datos de Google Analytics a Excel y es un proyecto open source, 100% gratuito. No tiene tantas funcionalidades como el primero, pero es gratis. La pega es que no funciona bajo MAC.
• Hay un tutorial bastante completo de uso aquí: “Free Google Analytics Plug-In for Microsoft Excel (GA Client/Add-On for Spreadsheets)“.

También hay una entrada en el blog de Google Analytics (del año 200): “Analytics Data In Excel Trough Our API” que contiene un listado de algunos más.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Seguimiento de búsquedas en WordPress en Google Analytics
2. Google empieza a ocultar las palabras clave a Google Analytics
3. Google Analytics añade estadísticas sociales

Estas empresas son:

• Buddy Media
• Context Optional
• Hearsay Social
• HootSuite
• Involver
• Virtue

Hay más información en la página que ha creado Google en Google+ para las aplicaciones de terceros.

Para estar informados sobre la evolución del API de Google+ o si queremos crear una aplicación que interactue con el API de Google+ hay que presentar una solicitud a través de Internet: “El proyecto Google+“.

La noticia se puede encontrar en el Blog de Google Inside AdWords: “Third Party Tools To Help Manage Your Google+ Page“.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. El impacto de las páginas de empresa de Google+ en AdWords
2. URLs HTTPS para aplicaciones de Facebook en solapas
3. Páginas de empresa en Foursquare

Un factor de calidad elevado da un impulso importante al anunciante, aunque no sea el que más dinero esté dispuesto a pujar. Las extensiones de anuncio nos permiten mostrar imágenes, mapas, valoraciones y más. Y muchos factores más….

La infografía de Pulpmedia ilustra muchos de los componentes del mundo de Google AdWords. Lamentablemente solo está disponible en inglés:

La infografía original la podéis encontrar aquí: How does Google AdWords really work?.

Si está información te ha parecido interesante, mira también:

1. Google retira la preferencia de posición de AdWords
2. Estrategias para Google Adwords: Concordancias 3/4
3. El impacto de las páginas de empresa de Google+ en AdWords